Los monitores de sueño son buenos para estimar cuánto tiempo dormiste y mucho más deficientes en todo lo demás, incluyendo la parte que más importa si tienes insomnio.
Un prueba ampliamente citada comparó siete dispositivos de consumo con la polisomnografía, el estándar de laboratorio. Detectaron el sueño casi siempre, pero fueron deficientes para detectar el estado de vigilia [1]. Dicho claramente, un dispositivo que simplemente asumiera que estuviste dormido toda la noche obtendría una buena puntuación en la primera métrica. Las estimaciones de las fases del sueño fueron inconsistentes, y los dispositivos fallaron aún más en la noche en que los investigadores interrumpieron deliberadamente el sueño, que es lo más cercano que estuvo ese estudio a las noches que realmente deseas medir.
Por otro lado, un meta-análisis de 2025 que reunió 24 estudios y 798 personas encontró que los totales nocturnos se acercan más de lo que sugieren esas cifras de época por época, y se equivocan en sentido contrario: los dispositivos de muñeca subestimaron el sueño total en unos 17 minutos y sobreestimaron el tiempo despierto en unos 13, y el tiempo de vigilia de Fitbit no difirió significativamente del laboratorio [2]. Su conclusión es la más práctica: estos dispositivos son útiles para patrones generales, no para mediciones precisas. Las aplicaciones móviles que escuchan desde la mesa de noche son aún más deficientes. En un estudio de polisomnografía de cuatro de ellas, ninguna pudo identificar el sueño REM en absoluto [3].
Así que interpreta tus números en consecuencia. Las tendencias en el sueño total y el tiempo en la cama a lo largo de las semanas son realmente útiles. El porcentaje de sueño profundo de la noche anterior, o el "estuviste despierto durante 47 minutos", no es lo suficientemente preciso como para planificar en función de ello.
También hay un costo por tomarse la puntuación demasiado en serio. Ortosomnia es el término informal que los médicos le dieron en una pequeña serie de casos que describe a pacientes cuya preocupación por los datos del monitor parecía alimentar la ansiedad por el sueño, algunos de ellos pasando más tiempo en la cama intentando mejorar el número [4]. Un monitor se gana su lugar junto a un plan, donde puede rellenar previamente un diario que tú confirmas cada mañana, ya que el sueño que realmente experimentaste es sobre lo que funciona el plan. Por sí solo, te entrega una boleta de calificaciones nocturna sobre una cosa que no puedes aprobar esforzándote más.
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Citas
Chinoy, E. D., Cuellar, J. A., Huwa, K. E., et al. (2021). Performance of seven consumer sleep-tracking devices compared with polysomnography. Sleep, 44(5), zsaa291. https://doi.org/10.1093/sleep/zsaa291 (Treinta y cuatro adultos jóvenes sanos a lo largo de tres noches de laboratorio, una de ellas bajo un protocolo experimental de interrupción del sueño; sensibilidad época por época ≥0.93, especificidad 0.18–0.54, concordancia mixta en las fases de sueño).
Lee, Y. J., Lee, J. Y., Cho, J. H., Kang, Y. J., & Choi, J. H. (2025). Performance of consumer wrist-worn sleep tracking devices compared to polysomnography: A meta-analysis. Journal of Clinical Sleep Medicine, 21(3), 573–582. https://doi.org/10.5664/jcsm.11460 (Veinticuatro estudios, 798 participantes. Frente a la polisomnografía: tiempo total de sueño −16.9 minutos, eficiencia del sueño −4.7%, latencia del sueño +2.6 minutos, tiempo despierto después del inicio del sueño +13.3 minutos; sin diferencias significativas en el tiempo despierto después del inicio del sueño para Fitbit. Los autores concluyen que los dispositivos siguen siendo útiles para rastrear patrones generales de sueño).
Fino, E., Plazzi, G., Filardi, M., et al. (2020). (Not so) Smart sleep tracking through the phone: Findings from a polysomnography study testing the reliability of four sleep applications. Journal of Sleep Research, 29(1), e12935. https://doi.org/10.1111/jsr.12935
Baron, K. G., Abbott, S., Jao, N., Manalo, N., & Mullen, R. (2017). Orthosomnia: Are some patients taking the quantified self too far? Journal of Clinical Sleep Medicine, 13(2), 351–354. https://doi.org/10.5664/jcsm.6472