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Cohorte analítica
318 usuarios que completaron 8 semanas
Diseño
Mundo real, pre-post, semana 1 vs. semana 8
Resultados medidos
Eficiencia del sueño, latencia de inicio del sueño, WASO (tiempo despierto después del inicio del sueño), tiempo total de sueño
Evaluado con respecto a
Tres programas de TCC-I publicados (2017–2024)
Resultados de un vistazo · 318 usuarios · 8 semanas
Mejoras en el sueño a la altura de la TCC-I impartida por especialistas, sin tiempo de contacto humano
Resumen Ejecutivo
Rest es un programa de sueño basado en inteligencia artificial y de nivel de consumo, diseñado bajo los principios de la terapia cognitivo-conductual para el insomnio (TCC-I), la biología circadiana, el cambio de comportamiento y otras disciplinas para lograr un mejor sueño.
En una cohorte del mundo real de 318 usuarios que completaron 8 semanas de Rest, la eficiencia del sueño aumentó del 75 % al 88 % (+13 puntos porcentuales), el tiempo necesario para conciliar el sueño disminuyó en un 52 % (de 28 a 13 minutos) y el tiempo que pasaron despiertos después del inicio del sueño disminuyó en un 49 % (de 56 a 29 minutos). Además, el 73.3 % de los usuarios alcanzaron el estándar clínico de tener una eficiencia del sueño del 85 % o superior.
Las mejoras en el sueño de los usuarios de Rest estuvieron a la altura de intervenciones conductuales más costosas y que requieren más tiempo (por ejemplo, programas de TCC-I totalmente digitales, programas de TCC-I con entrenadores humanos o enfermeros).[1–3]
Términos clave
Introducción
Rest es un programa digital impulsado por IA para personas con problemas para dormir. Rest incluye un Coach de IA que proporciona apoyo interactivo para ayudar a los usuarios a gestionar sus hábitos de sueño y está disponible para cualquier persona con un smartphone a través de las tiendas de aplicaciones tradicionales.
Mientras que la TCC-I estándar requiere que las personas asistan a sesiones semanales con un especialista o trabajen solas a través de módulos digitales fijos, el Entrenador de IA de Rest está disponible las 24 horas, los 7 días de la semana, lo que hace que una versión de consumo de este programa para mejorar el sueño sea más accesible e interactiva. Estas conversaciones individualizadas e interactivas con el Entrenador de IA de Rest proporcionan de manera constante orientación para mejorar el sueño basada en la TCC-I, el cambio de comportamiento y la biología circadiana.
Este documento informa sobre el rendimiento de Rest en el mundo real y cómo se comparan esos resultados con otros programas de TCC-I digitales y presenciales.
El análisis incluye a 318 usuarios que se registraron entre septiembre de 2025 y marzo de 2026 y completaron las 8 semanas completas de Rest. Los usuarios completan registros de sueño cada noche, y esto nos permitió calcular los resultados de datos de sueño estándar tal como se hace en la literatura de la TCC-I (terapia cognitivo-conductual para el insomnio). Estos resultados incluyen la eficiencia del sueño (SE), la latencia del inicio del sueño (SOL), el tiempo despierto después del inicio del sueño (WASO) y el tiempo total de sueño (TST). Comparamos los datos de registro de sueño de la primera semana de los usuarios con los de su última semana (la octava).
Los resultados del sueño de 8 semanas de Rest se sitúan dentro de los rangos reportados para la TCC-I presencial impartida por especialistas, y a menudo superan los resultados clave del sueño publicados en programas digitales y con apoyo de asesores.
Resultados
Cambios en las métricas clave del sueño en 318 usuarios que completaron 8 semanas de Rest.
Programas de descanso frente a la TCC-I
Los resultados de Rest sobre el sueño pueden compararse con los resultados publicados de otros programas de TCC-I digitales y con apoyo de asesores humanos.[1–3] Las poblaciones, los diseños y las ventanas de seguimiento difieren entre los estudios; sin embargo, todos los estudios incluyeron a personas interesadas en mejorar su sueño.
A lo largo de estos programas, Rest muestra la mayor reducción de SOL, un aumento de SE a la par de los comparadores y una reducción de WASO en línea con los comparadores, logrado en el plazo más corto y sin tiempo de contacto humano.
Métodos
Los análisis incluyeron datos recopilados entre septiembre de 2025 y marzo de 2026.
Criterios de elegibilidad del usuario
Un usuario era elegible si completaba 8 semanas de Rest, lo cual se definió como proporcionar al menos 6 de los 7 diarios de sueño (85%) en la semana 1 (“pre”) y en la semana 8 (“post”).
Criterios de limpieza de datos
Eliminamos los registros individuales de sueño utilizando los siguientes umbrales para minimizar la pérdida de datos y, al mismo tiempo, excluir valores imposibles y probables errores en la introducción de datos. En total, la eliminación de registros dio como resultado la exclusión de 28 usuarios, cada uno de los cuales tenía un promedio de 5.9 registros afectados (con un rango de 1 a 20 casos por usuario excluido).
Resumen de la identificación de la cohorte analítica
Demografía del usuario
Métricas de Resultados
Calculamos los resultados utilizando métodos de cálculo estándar empleados en la investigación de resultados clínicos de la TCC-I:
Tiempo total de sueño (TST)
minutos entre el inicio del sueño y el despertar final.
Tiempo en Cama (TIB)
minutos entre el momento en que una persona se acuesta por primera vez y se levanta de la cama por última vez.
Eficiencia del sueño (SE)
(TST / TIB) × 100.
Tiempo Despierto Después del Inicio del Sueño (WASO)
minutos despierto después de conciliar el sueño por primera vez y antes del despertar final.
Latencia de inicio del sueño (SOL)
minutos entre el momento en que una persona intenta empezar a dormir y el inicio del sueño.
Método de cálculo
Para cada usuario, calculamos los valores "pre" como la media de los registros de sueño completados durante la semana 1, y los valores "post" como la media de los registros completados durante la semana 8. Calculamos los cambios pre-post intrasujeto como puntuaciones de cambio absoluto. Resumimos las variables continuas utilizando medias (M) y desviaciones estándar (DE), y las variables categóricas utilizando frecuencias y porcentajes. Realizamos pruebas t para muestras emparejadas y reportamos intervalos de confianza del 95% para todos los efectos. Definimos la significación estadística como p < .05. Realizamos todos los análisis estadísticos utilizando el software STATA versión 18.
Alcance y limitaciones del análisis
Las limitaciones incluyen, entre otras, una muestra autoseleccionada de usuarios, la falta de un grupo de control y el análisis de los que completaron el estudio (no por intención de tratar). Realizamos análisis de los que completaron el estudio porque (1) Rest está disponible comercialmente y es posible que los usuarios simplemente estén explorando el programa sin la intención de seguirlo, por lo que un análisis por intención de tratar podría incluir a usuarios que en realidad no tenían intenciones reales de seguir el programa, y (2) estos análisis iniciales exploran los efectos del programa Rest en quienes participan en él, y demuestran si el programa puede provocar cambios en los resultados del sueño de interés en los usuarios participantes.
Compromiso con la transparencia y próximos pasos
Nos comprometemos a mantener una presentación de informes transparente y publicaremos análisis actualizados sobre el impacto de Rest en los resultados del sueño. Nuestro objetivo es realizar ensayos de eficacia clínica en el futuro.
Conclusiones
En solo 8 semanas, Rest produjo mejoras en el sueño que se situaron dentro del rango reportado para la TCC-I presencial impartida por especialistas, y logró estas mejoras utilizando una plataforma que es más económica, más escalable y más personalizada que los programas de TCC-I totalmente digitales y los programas de TCC-I con entrenadores o enfermeros humanos. Para las personas que buscan ayuda con su sueño, Rest puede ser la respuesta.
Mejor descanso.
De los 318 usuarios que completaron 8 semanas de Rest, el 73.27% alcanzó una eficiencia del sueño (SE) del 85% o más, el tiempo despierto después del inicio del sueño (WASO) disminuyó en un 49% y la latencia de inicio del sueño (SOL) disminuyó en un 52%; estos resultados son equivalentes o mejores que los de la TCC-I ofrecida por programas de TCC-I totalmente digitales y programas de TCC-I con entrenadores o enfermeros humanos.
Y una mejor manera de entregarlo.
Un curso completo de TCC-I guiado por un terapeuta puede costar entre $1,200 y $2,000 de su propio bolsillo, y las listas de espera para proveedores calificados de TCC-I pueden ser de años. Rest ofrece un programa ampliado de nivel de consumidor diseñado utilizando los principios generales de la TCC-I a través de su Entrenador de IA, escalando así sin necesidad de intervención humana, y el programa principal es gratuito para comenzar. En contraste, las aplicaciones respaldadas por entrenadores vuelven a introducir el mismo cuello de botella humano y costo, y los módulos estáticos autoguiados no se adaptan al estilo de aprendizaje del individuo. Rest está completamente automatizado y es profundamente personalizado, disponible las 24 horas, los 7 días de la semana, y ofrece contenido en interacciones diarias breves. El Entrenador de IA de Rest se adapta continuamente a las necesidades de cada usuario utilizando múltiples flujos de datos, incluidos los datos diarios del registro de sueño de los usuarios y la información que estos proporcionan en las conversaciones con el Entrenador de IA de Rest.
Los resultados iniciales reflejan mejoras significativas en el sueño, a pesar de la variabilidad inherente a los datos del mundo real.
Los resultados reportados aquí provienen de una muestra de usuarios comprometidos y autoseleccionados, no de un ensayo controlado aleatorizado. Estos resultados, por lo tanto, reflejan cómo funciona Rest para las personas que realmente se comprometen con la aplicación.
¿Qué es el descanso?
Rest es una aplicación móvil que ofrece un programa basado en los principios de la TCC-I (terapia cognitivo-conductual para el insomnio) —y ampliado más allá de ellos— a través de su Coach de IA personalizado. En lugar de citas semanales o una biblioteca de módulos de video para trabajar en solitario, los usuarios mantienen conversaciones de voz diarias y breves: ellos hablan, el coach de IA escucha y responde, todo esto mientras ofrece contenido para el manejo del sueño basado en los principios generales de la TCC-I (restricción de tiempo en cama, control de estímulos, reestructuración cognitiva, relajación e higiene del sueño), de modo que aprender las habilidades fundamentales solo requiere unos minutos de conversación al día.
El Entrenador de IA de Rest conoce a cada usuario con el tiempo, construyendo una memoria de su historial, patrones y objetivos de sueño. Aunque adapta la experiencia del programa Rest del usuario a medida que se acumulan sus datos, Rest mantiene la fidelidad a técnicas comprobadas para mejorar el sueño basadas en los principios generales de la TCC-I.
Rest siempre incluye un registro diario de sueño para realizar un seguimiento del progreso. Semana a semana, Rest proporciona ventanas de sueño adaptativas que cambian a medida que mejora la eficiencia del sueño del usuario. El resultado es un programa estructurado pero personalizado que se adapta al horario del usuario.
Qué descanso proporciona cada usuario
Un programa de mejora del sueño basado en evidencia
El conjunto completo de los cinco componentes basados en evidencia: restricción del tiempo en cama, control de estímulos, reestructuración cognitiva, relajación e higiene del sueño, organizados en un programa estructurado, no en una biblioteca de contenidos.[1]
Llamadas diarias de control por voz
Breves conversaciones habladas con el Coach de IA de Rest que enseñan y escuchan: cada sesión incluye una entrevista rápida y personalizada, para que el Coach de IA los entienda un poco mejor cada día.
Una ventana de sueño adaptativa
Una hora recomendada para acostarse y despertarse lo antes posible, ajustada de forma progresiva a medida que se acumulan los datos del usuario y mejora su eficiencia del sueño.
Memoria adaptativa
El Entrenador de IA lo recuerda todo, construyendo un mapa vivo de cada usuario a través de más de 20 factores de sueño, además de su historial, preferencias y objetivos, de modo que ninguna conversación comienza desde cero.
Un motor de coaching diseñado para el cambio de comportamiento
El Entrenador de IA de Rest trabaja de manera metódica para lograr hábitos duraderos, y cada sesión de seguimiento termina con una lista de acciones corta y concreta que el usuario puede poner en práctica de inmediato.
Integración con dispositivos portátiles
Los datos del Apple Watch y de otros dispositivos portátiles se pueden configurar para completar automáticamente el registro de sueño nocturno cuando haya datos biométricos disponibles, reduciendo la fricción del registro diario a una rápida verificación por la mañana.
Gratis para empezar
La versión gratuita de Rest incluye educación de primer nivel diseñada utilizando principios generales de la TCC-I (terapia cognitivo-conductual para el insomnio), el registro de sueño, cálculos y algoritmos de restricción de tiempo en cama, y herramientas cognitivas y de relajación. Creemos que es la oferta gratuita más completa para las personas que buscan soluciones de consumo basadas en la TCC-I. La versión de pago desbloquea el Rest AI Coach, que incluye registros de voz, memoria adaptativa y el motor de asesoramiento de Rest.
[1] Descargo de responsabilidad: Rest está diseñado únicamente para fines de bienestar general, informativos o educativos. Rest es una herramienta para mejorar el sueño y no está diseñada para diagnosticar, tratar, curar o prevenir ninguna enfermedad o afección médica, ni para ningún uso médico. No sustituye la atención médica o la terapia cognitivo-conductual (TCC) de su proveedor de atención médica ni ningún otro tratamiento que pueda estar utilizando.
¿Quién construye Rest?
El Equipo de Descanso
Rest ha sido creado por un equipo de más de 20 personas con experiencia en tecnología de la salud, ciencia de datos e inteligencia artificial. El equipo cuenta con una trayectoria demostrada en la creación de productos de consumo a gran escala: colectivamente, acumulan más de 100 millones de descargas en sus productos móviles anteriores.
Asesores Científicos
Referencias
1. Ulmer CS, Voils CI, Jeffreys AS, et al. Terapia cognitivo-conductual autoguiada para el insomnio apoyada por enfermeros: un ensayo clínico aleatorizado. JAMA Intern Med. 2024;184(11):1356-1364.
2. Ritterband LM, Thorndike FP, Ingersoll KS, et al. Efecto de una intervención de terapia cognitivo-conductual basada en la web para el insomnio con seguimiento de 1 año: Un ensayo clínico aleatorizado. JAMA Psychiatry. 2017;74(1):68-75. doi:10.1001/jamapsychiatry.2016.3249
3. Gorovoy SB, Campbell RL, Fox RS, Grandner MA. Coaching de sueño asistido por aplicaciones: implicaciones para la duración y la calidad del sueño. Front Sleep. 2023;2. doi:10.3389/frsle.2023.1156844
4. Morin CM, Buysse DJ. Tratamiento del insomnio. N Engl J Med. 2024;391(3):247-258. doi:10.1056/NEJMcp2305655
5. Qaseem A, Kansagara D, Forciea MA, Cooke M, Denberg TD, en representación del Comité de Directrices Clínicas del Colegio Americano de Médicos (American College of Physicians). Manejo del trastorno de insomnio crónico en adultos: una directriz de práctica clínica del Colegio Americano de Médicos. Ann Intern Med. 2016;165(2):125-133. doi:10.7326/M15-2175
6. Edinger JD, Arnedt JT, Bertisch SM, et al. Tratamientos conductuales y psicológicos para el trastorno de insomnio crónico en adultos: Guía de práctica clínica de la Academia Estadounidense de Medicina del Sueño. J Clin Sleep Med JCSM Off Publ Am Acad Sleep Med. 2021;17(2):255-262. doi:10.5664/jcsm.8986
7. Riemann D, Baglioni C, Bassetti C, et al. Guía europea para el diagnóstico y tratamiento del insomnio. J Sleep Res. 2017;26(6):675-700. doi:10.1111/jsr.12594
8. Asociación Estadounidense de Psiquiatría. Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales (DSM-5®). American Psychiatric Association; 2013.
9. Darden M, Espie CA, Carl JR, Henry AL, Kanady JC, Krystal AD, Miller CB. Cost-effectiveness of digital cognitive behavioral therapy (Sleepio) for insomnia: a Markov simulation model in the United States [Costo-efectividad de la terapia cognitivo-conductual digital (Sleepio) para el insomnio: un modelo de simulación de Markov en los Estados Unidos]. Sleep. 2021;44(4):zsaa223. doi:10.1093/sleep/zsaa223
Nota sobre el costo: el costo estimado de bolsillo de $1,200 a $2,000 supone un curso estándar de TCC-I de seis a de ocho sesiones a las tarifas habituales de psicoterapia individual en EE. UU.; Medicare reembolsa aproximadamente entre $100 y $160 por sesión (CPT 90834/90837; Lista de tarifas médicas de CMS de 2025), y las tarifas de pago privado suelen ser de $150 a $250 o más por sesión. Consulte la referencia 9 para ver un análisis de rentabilidad revisado por pares de la TCC digital totalmente automatizada para el insomnio (Darden et al., 2021).
PDF · 16 páginas · 2026
Efectividad en el mundo real de Rest: un programa de mejora del sueño impulsado por IA basado en los principios de la terapia cognitivo-conductual para el insomnio (TCC-I)
Resultados de sueño de 8 semanas de 318 usuarios de Rest.
© 2026 Rest
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